![]() | Curriculum Vitae | (67.6 KB) |
Sistemi Dinamici ed Epidemiologia:
simulazione di diffusione di agenti patogeni in sistemi vettore-ospite mediante reti di automi, in particolare della Borrelia burgdorferi sensu lato in sistemi zecca-roditore e zecca-lucertola
Giochi Evolutivi e Vita Artificiale:
studio di giochi simmetrici 2x2, ed in particolare dell'evoluzione della topologia di popolazioni di agenti giocanti il dilemma del prigioniero
Sistemi Complessi e Automi Cellulari:
analisi dell'influenza della topologia in reti di automi per la soluzione di problemi di calcolo distribuiti, e modellizzazione di reti biologiche mediante reti di automi booleani aleatori; generazione di sequenze numeriche pseudo-aleatorie mediante automi cellulari
Programmazione Genetica e Bioinformatica:
applicazione della programmazione genetica a problemi di bioinformatica, in particolare all'analisi di dati di microarray per la predizione di tumori al seno, e limitazione del numero di casi di fitness in programmazione genetica mediante l'utilizzo di concetti di entropia e di intervalli di confidenza
Dynamical Systems and Epidemiology:
simulation of the diffusion of pathogen agents in vector-host systems using automata networks, with particular attention to Borrelia burgdorferi sensu lato in tick-redent and tick-lizard systems
Evolutionary Games and Artificial Life:
study of 2x2 symmetric evolutionry games, and in particular of the evolution and topological organization of populations of agents playing the prisoner's dilemma
Complex Systems and Cellular Automata:
analysis of the influence of the topological properties in automata networks for the solution of computational problems, and modelization of biological networks using generalized automata networks; generation of pseudo-random numerical sequences using cellular automata
Genetic Programming nad Bioinformatics:
application of genetic programming to bioinformatical problem, in particular to the analysis of microarray data for the prediction of breast cancer outcomes, and limitation of the numbetr of fitness cases in genetic programming using entropy and confidence interval concepts